GEO 分析师（生成式引擎优化）     

一、岗位概述
负责GEO（Generative Engine Optimization）生成式引擎优化全流程工作，研究主流大模型（豆包、GPT、Kimi、文心一言等）的内容偏好、检索机制与采信逻辑，通过内容结构化优化、权威信息治理、关键词体系搭建，提升品牌 / 产品在 AI 对话中的正确提及率、优先推荐度、正面信息占比，构建 AI 时代品牌核心流量壁垒。
二、岗位职责
负责 GEO 策略制定与落地执行，建立品牌在 AI 大模型中的权威认知与正向呈现。
监控并分析品牌在各大 AI 模型中的回答内容，纠正错误信息、抑制负面内容，完成AI 知识治理。
搭建 GEO 关键词体系，分析用户 AI 提问意图，规划并产出AI 友好型结构化内容。
建立 GEO 数据指标体系：提及率、引用率、准确率、推荐优先级、正面率等，定期复盘优化。
研究大模型 RAG、检索、向量匹配规则，持续迭代内容结构、格式与表达方式。
协同 SEO、内容、品牌、舆情团队，打通SEO + GEO 全域内容增长体系。
跟踪行业前沿动态，输出竞品 GEO 打法分析及优化方案。

三、任职要求
大专及以上学历，1 年以上SEO、内容运营、增长、舆情、知识图谱、AI 产品相关经验优先。
深刻理解 GEO 定义，明白大模型 “读什么、信什么、推荐什么” 的核心逻辑。
具备较强的数据敏感度，能独立完成数据统计、效果分析、策略迭代。
具备优秀的结构化写作、信息整理、事实核查能力，逻辑严谨。
熟悉搜索引擎原理，有 SEO 实操经验（关键词、外链、权威信号）者优先。
学习能力强，对 AI 行业高度敏感，能快速适应大模型规则变化。
细心负责、沟通顺畅，具备较强的执行力与复盘意识。
四、优先条件（加分项）
实际操作过AI 内容优化、品牌 AI 声量治理、RAG 优化项目。
了解 Embedding、向量数据库、知识图谱、Prompt 工程基础原理。
有批量 AI 对话测试、内容测评、效果量化经验。
具备跨境内容、多平台内容运营、舆情管控经验。